Ddl sql что это
Что такое DDL, DML, DCL и TCL в языке SQL
Приветствую всех посетителей сайта Info-Comp.ru! В этом материале я расскажу Вам о том, что такое DDL, DML, DCL и TCL в языке SQL. Если Вы не знаете, что означают эти непонятные наборы букв и при этом работаете с языком SQL, то Вам обязательно необходимо прочитать данный материал.
Для начала давайте вспомним, что такое SQL, и для чего он нужен.
SQL – Structured Query Language
Structured Query Language (SQL) — язык структурированных запросов, с помощью него пишутся специальные запросы (SQL инструкции) к базе данных с целью получения этих данных из базы и для манипулирования этими данными.
Иными словами, язык SQL нужен для работы с базами данных, более подробно о языке SQL можете почитать в отдельной моей статье – Что такое SQL. Назначение и основа.
С точки зрения реализации язык SQL представляет собой набор операторов, которые делятся на определенные группы и у каждой группы есть свое назначение. В сокращенном виде эти группы называются DDL, DML, DCL и TCL.
Таким образом, эти непонятные буквы представляют собой аббревиатуру
названий групп операторов языка SQL.
DDL – Data Definition Language
Data Definition Language (DDL) – это группа операторов определения данных. Другими словами, с помощью операторов, входящих в эту группы, мы определяем структуру базы данных и работаем с объектами этой базы, т.е. создаем, изменяем и удаляем их.
В эту группу входят следующие операторы:
DML – Data Manipulation Language
Data Manipulation Language (DML) – это группа операторов для манипуляции данными. С помощью этих операторов мы можем добавлять, изменять, удалять и выгружать данные из базы, т.е. манипулировать ими.
В эту группу входят самые распространённые операторы языка SQL:
DCL – Data Control Language
Data Control Language (DCL) – группа операторов определения доступа к данным. Иными словами, это операторы для управления разрешениями, с помощью них мы можем разрешать или запрещать выполнение определенных операций над объектами базы данных.
TCL – Transaction Control Language
Transaction Control Language (TCL) – группа операторов для управления транзакциями. Транзакция – это команда или блок команд (инструкций), которые успешно завершаются как единое целое, при этом в базе данных все внесенные изменения фиксируются на постоянной основе или отменяются, т.е. все изменения, внесенные любой командой, входящей в транзакцию, будут отменены.
Группа операторов TCL предназначена как раз для реализации и управления транзакциями. Сюда можно отнести:
Заметка! Всем тем, кто только начинает свое знакомство с языком SQL, рекомендую прочитать книгу «SQL код» – это самоучитель по языку SQL, которую написал я, и в которой я подробно, и в то же время простым языком, рассказываю о языке SQL.
На сегодня это все, надеюсь, материал был Вам полезен, удачи!
Ddl sql что это
С другой стороны, производители СУБД вводят в SQL дополнительные возможности, не поддерживаеме стандартами, нарушая тем самым совместимость SQL для разных СУБД.
DDL и DML
Типы данных
Каждый столбец и домен, из которого берутся значения в этот столбец, имеют свой тип данных. В стандарте SQL определены следующие семь основных типов данных:
Каждый основной тип имеет один или несколько подтипов.
Разработчики СУБД нарушают стандарты SQL. Осбенно сильно отличаются от стандартных типы данных. Более того, наборы типов данных в разных СУБД тоже отличаются друг от друга. Например, в СУБД MS SQL Server и MS ACCESS есть тип данных MONEY, а в Oracle и в MySQL отсутствует. Различие типов данных является одной из причин несовместимости различных СУБД и возникающих трудностей при переносе базы данных из одной СУБД в другую. В таблице 1 перечислены типы данных СУБД ACCESS.
Таблица 1. Типы данных в ACCESS
Структура реляционной базы данных
Для работы с базами данных создаются информационные системы, состоящие из прикладных программ, СУБД и базы данных. Пользователи, как правило, называют базой данных всю информационную систему. Такая терминологическая путаница очень мешает в ситуациях, когда пользователь пытается рассказать разработчику о неполадках в информационной системе.
Описание структуры базы данных называется метаданными и хранится в базе вместе с основными данными.
Нотация Бэкуса-Наура
Нотация, или форма, Бэкуса-Наура используется для описания синтаксиса операторов языков программирования. В ней применяются следующие обозначения:
Более полно смысл перечисленных обозначений станет ясен после их использования для описания операторов.
Операторы языка описания данных
Перечислим основные операторы языка SQL, с помощью которых создаётся и изменяется cтруктура базы данных:
Оператор CREATE TABLE
Пример. Создание таблицы из четырёх столбцов.
Ограничения столбца имеют следующие значения:
Ограничение может иметь имя, которое задаётся перед ограничением ключевым словом CONSTRAINT:
Пример создание двух связанных таблиц. Рассмотрим сущности писатель и книга. Для простоты будем считать, что у книги может быть только один автор. Тогда между сущностями писатель и книга существует связь типа один ко многим. Для отображения этой связи в реляционной модели создадим в таблице pisatel первичный ключ Id_p, а в таблицу kniga добавим внешний ключ Id_pisatel. Кроме того, зададим адрес писателя по умолчанию и проверку числа страниц в книге. Соответствующие запросы будут выглядеть так:
В таблице kniga поле naim = потенциальный ключ.
Пример составного первичного ключа. В таблице tovar пара значений наименование, изготовитель должна быть уникальной.
Оператор ALTER TABLE
Оператор ALTER TABLE служит для изменения структуры существующих таблиц. В реляционной базе данных существует множество часто неявных, скрытых связей, которые при изменении структуры таблиц могут быть нарушены. Поэтому применять оператор ALTER TABLE следует крайне осторожно.
Синтаксическая формула оператора ALTER TABLE:
Пример добавления столбца. К таблице заказ добавляется столбец цена, имеющий тип MONEY.
Оператор DROP TABLE
Синтаксическая формула оператора DROP TABLE:
Оператор CREATE INDEX
Синтаксическая формула оператора CREATE INDEX:
Пример. Содаётся индекс kniga_ind для таблицы kniga.
Оператор DROP INDEX
Синтаксическая формула оператора DROP INDEX:
Оператор CREATE VIEW
В контексте реляционных баз данных термин VIEW переводится на русский язык как представление. Синтаксическая формула оператора CREATE VIEW:
Оператор CREATE VIEW необычен тем, что содержит в себе оператор SELECT, принадлежащий языку манипулирования данными. Заметьте, что в синтактической формуле используется не имя представления,что было бы логично, а имя таблицы. Когда в каком-либо запросе языка манипулирования данными встречается имя таблицы, объявленное в операторе CREATE VIEW, то выполняется запрос SELECT, объявленный в том же CREATE VIEW. Результаты этого запроса рассматриваются как обыкновенная таблица!
Данные могут извекаться в представление из одной или из некольких настоящих таблиц. Источником формирования представления может быть другое представление. В том случае, когда предсавление связано только с одной таблицей, оно может использоваться для изменения (оператор UPDATE), удаления (оператор DELETE) и добавления (оператор INSERT) данных в породившую его таблицу.
Предложение CHECK OPTION служит для проверки нарушения целостности данных при использовании представления в операторах INSERT и UPDATE. CASCADED распространяет проверку на все уровни вложенности представления, а LOCAL ограничивает проверку только одним уровнем.
Пример. Создаётся представление, в которое отбираются только дешёвые товары из таблицы товар
Оператор DROP VIEW
Синтаксическая формула оператора удаления представления DROP VIEW:
RESTRICT вызывает сообщение об ошибке при существовании ссылки на это представление.
При задании CASCADE удаляются все объекты, в которых есть ссылки на удаляемое представление.
Оператор GRANT
Оператор GRANT служит для назначения прав (привилегий) пользователям. Синтаксическая формула оператора GRANT:
GRANT OPTION даёт возможность передавать права другим пользователям
PUBLIC предоставляет указанные в операторе GRANT права всем пользователям.
1. Пользователю Петрову предоставляется право добавлять данные в таблицу книга.
2. Пользователям Lada и Genja предоставляется право просматриваь таблицу книга и добавлять в неё данные.
3. Пользователям Andre и Peter предоставляется право обновлять поле naim в таблице книга.
Оператор REVOKE
Оператор REVOKE служит для отмены привилегий. Синтаксическая формула оператора REVOKE:
В состав оператора языка SQL могут входить другие операторы языка SQL, математические операторы (арифметические, логические, операторы отношения) и функции, строковые операторы и функции.
Операция над данными строкового типа
Конкатенация данных строкового типа и сложения числовых данных обозначаются одним значком «+», но дают разный результат, например,
Оператор SELECT
Общая синтаксическая формула оператора SELECT очень сложна и мало подходит для начинающего изучать язык SQL. Поэтому начнём с самых простых частных случаев.
Выборка всех строк
Запрос на выборку всей таблицы имеет самый простой вид:
Пример. Из базы выбирается вся таблица заказ.
| N_заказа | изделие | фирма | к_во |
|---|---|---|---|
| 1 | Ноутбук | Альфа | 2 |
| 2 | Мышка | Бета | 4 |
| 3 | Принтер | Альфа | 1 |
| 4 | флешка | Гамма | 5 |
| 5 | Мышка | Бета | 1 |
| изделие | фирма |
|---|---|
| Ноутбук | Альфа |
| Мышка | Бета |
| Принтер | Альфа |
| флешка | Гамма |
| Мышка | Бета |
Из примера видно, что реальная таблица реляционной базы данных в отличие от теоретического отношения может содержать одинаковые строки. Чтобы исключить дублирование строк, нужно вставить DISTINCT после SELECT:
| изделие | фирма |
|---|---|
| Ноутбук | Альфа |
| Мышка | Бета |
| Принтер | Альфа |
| флешка | Гамма |
Псевдонимы. Названия столбцов часто неудобны при просмотре результатов запроса. Для замены имён столбцов синонимами используется следующий синтаксис:
| Номер заказа | изделие | фирма | количество |
|---|---|---|---|
| 1 | Ноутбук | Альфа | 2 |
| 2 | Мышка | Бета | 4 |
| 3 | Принтер | Альфа | 1 |
| 4 | флешка | Гамма | 5 |
| 5 | Мышка | Бета | 1 |
Вычисляемые поля. Вместо имени поля можно использовать арифметическое или строковое выражение. Подсчитаем стоимость товаров в таблице затраты, изменив единицу измерения стоимости на тыс. руб.
| Товар | Цена | к_во |
|---|---|---|
| Стол | 12000 | 5 |
| Стул | 1700 | 20 |
| Шкаф | 18500 | 2 |
Запрос выглядит так:
В запросе использована функция str(числовое выражение), преобразующая выражение в строковый тип. Результат запроса
| Товар | Цена | Количество | Стоимость |
|---|---|---|---|
| Стол | 12000 | 5 | 60 тыс. руб. |
| Стул | 1700 | 20 | 34 тыс. руб. |
| Шкаф | 18500 | 2 | 37 тыс. руб. |
Агрегатные функции служат для вычисления характеристик таблицы в целом. Всего агрегатных функций пять: count, sum, max, min и avg.
| К-во товаров | Стоимость всех товаров | Макс. цена | Мин. цена | Средняя цена |
|---|---|---|---|---|
| 3 | 131000 | 18500 | 1700 | 10733 |
Выборка строк, удовлетволяющих условию
Для выборки из таблицы только тех строк, содержимое которых удовлетворяет заданному условию, дополним синтактическую формулу предложением WHERE:
1. Использование операций сравнения.
Выберем из таблицы Затраты строки, в которых цена больше 5000.
| Товар | Цена | Количество |
|---|---|---|
| Стол | 12000 | 5 |
| Шкаф | 18500 | 2 |
В этом примере цена имеет числовой тип. Можно сравнивать и текстовую (строковую) информацию. Вся текстовая информация хранится в памяти ЭВМ в виде последовательности цифровых кодов символов. Таблицы кодирования составлены так, что следующая буква алфавита имеет больший код, чем предыдущая, то есть, А клиенты все строки с фамилиями, начинающимися на буквы с А по И включительно, нужно выполнить следующий запрос
Рассмотрим два примера использования в СУБД ACCESS функций СDATE и DatePart.
Функция СDATE( дата в текстовом виде) преобразует дату в тип DATE. Выберем из таблицы студенты все строки с датами родения позже 31.12.1994.
Функция DatePart(часть даты, дата) возвращает часть даты. Параметр часть даты может принимать следующие значения:
Пример выделения из даты года и месяца. Из таблицы клиенты выбираются ФИО и Год рождения клиентов, родившихся в мае.
| ФИО | Дата рождения |
|---|---|
| Сергеева Е.И. | 16.02.1994 |
| Петров А.П. | 16.05.1995 |
| Петров В.П. | 07.10.1989 |
| Иванов С.В. | 21.05.1956 |
| ФИО | Год рождения |
|---|---|
| Петров А.П. | 1995 |
| Иванов С.В. | 1956 |
2. Применение логических операторов AND, OR, NOT
Выберем из таблицы клиенты все клиентов, родившихся между 1990-м и 1999-м годами или родившихся не в мае.
| ФИО | Дата рождения |
|---|---|
| Сергеева Е.И. | 16.02.1994 |
| Петров А.П. | 16.05.1995 |
| Петров В.П. | 07.10.1989 |
3. Применение специальных операторов сравнения IN, BETWEEN, LIKE, IS NULL
Перечисленные операторы иначе называют предикатами. Предикаты IN и BETWEEN служат для сокращении записи условия выборки.
Предикат IN используется в тех случаях, когда в условиях выборки нужно задать не диапазон, а список значений. Выберем из таблицы Заказы заказы для городов БЕРН, Женева и Грасс.
Предикат BETWEEN, наоборот, используется для задания диапазона значений, включая границы диапазона. Выберем заказы с ценой от 200 до 1000.
При задании диапазона дат необходимо преобразовать даты из тектового типа в тип DATE’.
Можно задавать текстовый диапазон. В результате выполнения запроса
выберутся заказы для стран на буквы от А до И включительно.
Предикат LIKE служит для поиска текстовой инфомации по шаблону. Заменим в предыдущем операторе предикат BETWEEN на LIKE, используя шаблоны, принятые в СУБД ACCESS.
В стандарте SQL есть только два символа для поиска по шаблону:
Примеры шаблонов в ACCESS
Если пользователи ничего не записали в какое-либо поле, то считается что оно хранит признак пустоты NULL. Для того, чтобы найти строки, в которых заданное поле хранит NULL, нужно написать условие
Для задания обратного условия нужно написать
Предложения GROUP BY и HAVING
Предложение GROUP BY служит для разбиения всех строк таблицы на группы и последующего применения к каждой группе агрегатных функций. Например, для фирмы, занимающейся доставкой товаров, представляет интерес не только общее количество заказов, но и распределение заказов по странам. Такие данные получаются в результате выполнения запроса
| Страна получателя | Количество заказов | Сумм стоим доставки | Макс стоим доставки |
|---|---|---|---|
| Австрия | 39 | 6 637,24р. | 789,95р. |
| Аргентина | 16 | 598,58р. | 217,86р |
| Бельгия | 20 | 1 341,89р. | 424,30р. |
| . | . | . | . |
| Франция | 80 | 4 276,20р. | 487,38р. |
| Швейцария | 18 | 1 368,53р. | 232,42р. |
| Швеция | 36 | 2 992,81р. | 328,74р. |
Предложение HAVING служит для отбора групп, удовлетворяющих условию. В условие могут входить агрегатные функции. Перепишем предыдущий запрос, включив в него условие отбора только тех стран, максимальная стоимость доставки в которые больше четырёхсот рублей.
| Страна получателя | Количество заказов | Сумм стоим доставки | Макс стоим доставки |
|---|---|---|---|
| Австрия | 39 | 6 637,24р. | 789,95р. |
| Бельгия | 20 | 1 341,89р. | 424,30р. |
| Бразилия | 83 | 4 880,19р. | 890,78р. |
| Германия | 117 | 11 341,09р. | 1 007,64р. |
| Ирландия | 19 | 2 755,24р. | 603,54р. |
| США | 122 | 13 771,29р. | 830,75р. |
| Франция | 80 | 4 276,20р. | 487,38р. |
Общая структура однотабличного запроса имеет вид:
| Страна получателя | Количество заказов | Сумм стоим доставки | Макс стоим доставки |
|---|---|---|---|
| Германия | 53 | 4 148,10р. | 810,05р. |
| США | 51 | 5 778,58р. | 830,75р. |
| Бразилия | 35 | 2 513,43р. | 890,78р. |
| Австрия | 14 | 2 311,57р. | 789,95р. |
| Ирландия | 9 | 1 890,41р. | 603,54р. |
| Бельгия | 9 | 793,16р. | 424,30р. |
Предложени ORDER BY
Многотабличные запросы
На практике часто с помощью одного запроса данные собираются сразу из нескольких таблиц. Некоторые СУБД позволяют в одном запросе делать выборку из нескольких баз данных.
Рассмотрим простейший двухтабличный запрос. Необходимо выбрать из базы данных названия всех городов вместе с названиями стран, в которых они находятся. Для этого используем связанные между собой таблицы Города и Страны