Bounce rate что это
Показатель отказов
Bounce rate или в переводе с английского показатель отказов – это поведенческий фактор, индикатор работы сайта, который показывает процент от общего количества посещений, когда пользователь просмотрел не более одной страницы или провел на странице менее 15 секунд, без действий. Этот параметр играет важную роль для маркетологов, специалистов поискового продвижения, рекламодателей, сайтостроителей, владельцев сайтов и сервисов в интернете.
Показатель отказов учитывается поисковыми системами при подсчете рейтинга, что сказывается на позиции сайта в выдаче. Низкий процент отказов говорит о качестве ресурса и его полезности для пользователей.
Объясним на простом примере, что такое показатель отказов. Каждый день сайт посещают, например, 150 человек в поисках нужной информации, товаров или услуг. Половина пользователей – 75 человек – не нашли то, что искали на первой странице и покинули сайт. Другие 75 человек заинтересовались контентом, и перешли на вторую и третью страницу, что-то купили или заказали. Мы имеем процент отказов – 50%, так как ровно половина пользователей ушли с первой страницы.
В разных аналитических системах этот параметр считается по-своему. В Google – просмотр только одной страницы считается отказом. В Яндексе отказ – это сессия менее 15 секунд без активных действий. Для Гугла показатель рассчитывается по следующей формуле:
(Число посетителей, которые открыли только одну страницу /общее количество посетителей)*100%
Например, 20 человек сразу закрыли страницу сайта из 100 посетителей. Bounce rate = 20/100*100 = 20%.
Определить «отказника» можно по следующим признакам:
Показатель отказов в Яндекс Метрике
В Метрике отказ засчитывается, если посещение пользователя длится менее 15 секунд. Этот временной период задается самой аналитической системой и не изменяется пользователями. Однако чтобы засчитался отказ должны соблюдаться ещё два фактора:
Для более точного подсчета показателя отказов сайта необходимо, чтобы визит пользователя проверялся по всем трем параметрам.
Показатель отказов в Google Analytics
В Гугл Аналитике этот параметр относится к самым нерегулируемым и проблемным метрикам. Процент «отказников» считается следующим образом:
Причины отказов
Рассмотрим распространенные причины, почему растет процент отказов на сайте:
Большинство ошибок можно исправить быстро с помощью технических специалистов. Однако самые сложные неполадки – некачественный контент, плохой дизайн и юзабилити, требуют длительной работы маркетологов и UX-дизайнеров.
Какой показатель отказов считать «нормальным»?
Bounce rate – относительный показатель, так как зависит от поведенческих факторов целевой аудитории, особенностей расчета значений аналитическими системами. Владелец сайта сам решает, доверять данным Яндекса и Гугла или интерпретировать полученные результаты по-своему, учитывая нюансы своего бизнеса.
В любом случае усредненные данные поисковых систем желательно знать. Так Гугл и
Не стоит слишком зацикливаться на этих данных, всегда обращайте внимание и на другие метрики, результаты работы сайта в общем, конверсии, продажи, ROI.
Как уменьшить показатель отказов
Работа с Bounce rate ведется по принципу: чем ниже показатель, тем лучше. То есть на любом сайте всегда есть что улучшать. Однако исправлять ошибки следует только после детального изучения данных аналитики.
Рассмотрим несколько вариантов:
Хорошая тактика – это регулярно проверять показатель отказов и стараться его уменьшать. Обращайте внимание на потребности пользователей, какие элементы на сайте чаще кликают, по каким ссылкам больше переходов. Стремитесь быть понятным, удобным и доступным для посетителей, тогда и проблем с отказами будет меньше.
Резюме
Мы изучили, что такое показатель отказов. Узнали, как считают этот параметр Яндекс.Метрика и Гугл Аналитика. Определили распространенные причины отказов, научились работать на уменьшение Bounce rate в конкретных ситуациях на сайте.
Что такое показатель отказов
Создайте рассылку в конструкторе за 15 минут. Отправляйте до 1500 писем в месяц бесплатно.
Отправить рассылку
Показатель отказов (bounce rate) — это процент посетителей, зашедших на посадочную страницу, однако вскоре (обычно в течение 1-15 секунд) покинувших сайт.
Что такое показатель отказов?
Показатель отказов определяется как процентное соотношение пользователей, которые посмотрели не более одной страницы сайта или покинули веб-ресурс прямо со стартовой страницы. Данный процент высчитывается от общего количества посещений. Чтобы вычислить показатель отказов, используют такую формулу:
Под R b понимается показатель отказов, под T v — количество пользователей, которые посмотрели одну страницу, а под T e — общее количество просмотров страницы.
Выделяют следующие основные технические причины отказов:
Как уменьшить показатель отказов?
Чтобы снизить показатель откликов, необходимо сделать ваш сайт более привлекательным по многим параметрам. В числе наиболее популярных способов уменьшить показатели необходимо выделить такие:
Еще одной причиной высокого показателя отказов может быть то, что речь идет о сайте-визитке, в котором есть всего одна страница.
Какая норма показателя отказов?
Норма показателя отказов — это усредненный процент, демонстрирующий общую тенденцию по определенному сайту. Однако для оценки того, насколько высокий или низкий показатель отказов, следует также учитывать специфику интернет-ресурса, результативность рекламной кампании, уровень продаж и множество других параметров.
Итак, в среднем существует такая норма:
Вычислить точный показатель отказов помогает система Google Analytics, которую для анализа необходимо подключить к вашему сайту. Даже если у вас нормальные или низкие показатели отказов, это не значит, что вы можете остановить любую работу над оптимизацией сайта. К примеру, если вы хотите запустить новый дизайн, предварительно его следует протестировать, чтобы убедиться, что нововведения не повысят показатели отказов.
10 работающих способов снизить bounce rate
Что такое bounce rate
Итак, вы зашли в Google Analytics и увидели примерно такой bounce rate – показатель отказов:
Выдохните. В Google Analytics отказом считается любой визит, в рамках которого посетитель просмотрел только одну страницу. А отказ в Яндекс Метрике – это посещение с просмотром всего одной страницы и длительностью не более 15 секунд. Чувствуете разницу?
В классическом понимании в веб-аналитике термин «показатель отказов» обозначает процентное соотношение количества посетителей, покинувших сайт прямо со страницы входа или просмотревших не более одной страницы сайта. Google Analytics считает именно так. А Метрика добавляет условие по длительности пребывания. Именно поэтому показатели отказов в Метрике так разнятся с показателями в Analytics. Ни в коем случае не нужно их сравнивать, так как они считаются по-разному.
Так как много посетителей сайта могут посмотреть только одну страницу на вашем сайте и им не потребуется переходить на другие (к примеру, вы предоставили им всю нужную информацию), то высокого показателя отказов в Analytics бояться не стоит. Ваши посетители просто нашли все, что нужно, и ушли.
Но если у вас интернет-магазин, то высокий показатель отказов в Analytics свидетельствует о том, что посетители сайта смотрят только одну страницу на вашем сайте, то есть не совершают покупки (так как для этого в большинстве случаев нужно переходить на другую страницу – в корзину).
Влияет ли bounce rate на выдачу Google?
Отказы в Google Analytics не влияют на позиции сайта в выдаче. Google официально заявляет, что он не использует в ранжировании поведенческие факторы сайтов, так как они «слишком шумные». То есть то, что на сайте – ваше, Google туда не лезет. Накрутка поведенческих факторов в случае с Google вообще лишена всякого здравого смысла. Для сравнения – Яндекс учитывает поведенческие факторы и у него есть фильтр за их накрутку. Подробнее о поведенческих факторах в поисковых системах.
При этом Google рекомендует анализировать показатели поведения посетителей на сайте, но не для лучшего ранжирования сайта, а для улучшения бизнеса.
Какой bounce rate считать нормальным?
Отказы – один из самых важных показателей сайта. Это косвенный показатель успешности вашего сайта, а значит и бизнеса. Чем меньше у сайта показатель отказов, тем больше людей остаются на сайте, переходят на другие страницы, совершают какие-либо целевые действия.
Показатель отказов = количество посещений с просмотром только одной страницы/общее число посещений. Есть показатель отказов для конкретной страницы и для сайта в целом.
Какой показатель отказов считать нормальным для Google Analytics? По словам известного веб-аналитика Авинаша Кошика, сложно достичь bounce rate ниже 20%. Значение показателя выше 35% – повод задуматься. Значение показателя выше 50% – повод для беспокойства.
Как снизить bounce rate
Высокие отказы это не всегда плохо. Если стоит задача привлекать пользователей, чтобы они посмотрели больше одной страницы, то высокий показатель отказов – это плохо.
Высокий показатель отказов плох для информационных сайтов и для интернет-магазинов, то есть для всех сайтов, где пользователь не может выполнить полезное для бизнеса целевое действие, просмотрев только одну страницу.
Наоборот, если сайт одностраничный, или совершить целевое действие можно на одной посадочной странице, не переходя на другие, то высокий показатель отказов не имеет никакого значения. Подробно об этом написано в Справке Google Analytics.
В общем, всё зависит от сайта и от задачи. Если высокие отказы указывают на проблемы с сайтом и с бизнесом, то их нужно снижать. Способов снизить показатель много. Чтобы понять, как снизить bounce rate, нужно понять, почему показатель высокий.
1. Корректируем способ подсчета bounce rate
Можно настроить Analytics так, что он будет считать отказы по принципу, близкому к Яндекс Метрике. Возможно, вам так будет спокойнее и проще интерпретировать результаты.
Для этого нужно настроить специальное событие, которое будет регистрироваться Google Analytics, например, каждые 15 секунд. Таким образом, каждые 15 секунд (15 000 миллисекунд) Google Analytics будет проверять, находится ли посетитель на странице. Вставьте этот код в код Google Analytics на сайте после вызова ga(‘send’, ‘pageview’):
Как таковой проблемы, если она есть, этот способ не решит. Он просто сделает отказы менее пугающей цифрой (приближенной к значению в Яндекс Метрике), над снижением которой все равно нужно работать. Это решение подходит для одностраничных сайтов, чтобы отказы на них не были 100%.
Для сайтов на AJAX, где многие действия пользователей происходят на одной и той же странице, это решение не подойдет. Таким сайтам нужно настраивать события, иначе отказы будут 100%.
2. Уберите источники трафика, которые приносят нецелевой трафик
По словам Авинаша Кошика «bounce rate это красивый способ измерить качество трафика на сайт». В отчете «Источники трафика» → «Источник/Канал» можно оценить отказы с разных источников трафика и выявить неэффективные:
Нужно выявить источники, с которых большой объем трафика и при этом высокие отказы. Особенно если это платный трафик, например, реклама. В Google Analytics рекламный трафик помечается меткой «/cpc». Необходимо анализировать рекламные кампании и отключать те объявления, которые приводят некачественный трафик. Эта мера позволит снизить отказы с рекламы.
В Google Analytics можно посмотреть статистику только по кампаниям AdWords. Она доступна в отчете «Источники трафика» → «AdWords» → «Кампании»:
3. Сделайте посадочные страницы релевантными запросам
Дело может быть не только в качестве трафика, но и в качестве посадочных страниц, на которые приходит этот трафик. Если страницы нерелевантны запросу, то отказы будут высокими. В отчете «Поведение» → «Страницы входа» можно оценить отказы для посадочных страниц:
Далее нужно анализировать страницы с высоким показателем отказа, искать проблемы на каждой из них. Проверьте, релевантны ли страницы запросам, по которым приходят посетители. Например, если на запрос «купить квартиру в новостройке Москва» будет выдаваться страница сайта с вторичным жильем, то могут быть большие отказы. Для снижения отказов станица должна максимально соответствовать запросу.
4. Оптимизируйте скорость загрузки сайта и отображение на мобильных устройствах
Проблемы, вызывающие отказы, могут быть и технического характера. Важно проверить скорость загрузки сайта и наличие адаптивной верстки. Это можно сделать с помощью инструментов PageSpeed Insights и Проверка оптимизации для мобильных.
Если есть подобные проблемы, то их нужно поправить первым делом. Проблемы со скоростью загрузки:
Проблемы с отображением на мобильных устройствах:
Также важно посмотреть отказы с мобильных устройств в отчете «Аудитория» → «Мобильные устройства» → «Обзор».
Высокие отказы с устройств «mobile» и «tablet» говорят о том, что у сайта есть проблемы с отображением на мобильных устройствах. Нужно проверять корректность отображения сайта, исправлять недочеты. После доработок отказы с мобильных устройств должны снизиться.
5. Не перекрывайте посетителю сайт
После того, как решены проблемы со скоростью загрузки и отображением на мобильных устройствах, можно переходить непосредственно к улучшению юзабилити сайта. Здесь множество способов снижения отказов, всех не перечесть.
Первое и главное – проверить, нет ли препятствий, которые мешают пользователям взаимодействовать с сайтом. К таким препятствиям можно отнести:
Проблемы верстки, некорректное отображение элементов сайта.
Всплывающие окна, перекрывающие контент. Такие назойливые баннеры на посадочных страницах могут стать причиной очень высокого показателя отказов.
Баннеры, перекрывающие содержимое сайта, особенно опасны для сайтов, у которых много посетителей с мобильных устройств. На мобильных от баннеров избавиться сложнее и посетители просто покидают сайт, отказы растут.
Кроме отказов, за полноэкранные баннеры на мобильных устройствах с января 2017 года можно попасть под санкции от Google. В выдаче Google будут понижаться сайты, использующие всплывающие окна, которые скрывают контент сайта.
6. Четко и понятно объясняйте тематику сайта
Первый экран должен давать понять тематику сайта, отвечать на первоочередные вопросы посетителя: что-за сайт, чем может мне помочь, что предлагает. Если тематика сайта не понятна, а изображение не поясняет смысл предложения, то это может вызвать отказы.
К примеру, оказавшись на сайте, видишь китайского воина, который никак не ассоциируется с технологиями:
А на этом сайте все внимание привлекают девушка с парнем, которые загадочно смотрят друг на друга. Возникает слабая ассоциация с арендой жилья посуточно, но никак не с покупкой квартиры в новостройке:
7. Сделать наглядную навигацию
Порой посетитель сайта и рад бы перейти на другие страницы сайта, но не понимает, как это можно сделать. Важно располагать навигацию на видном месте, показывать основные разделы сразу, не прятать их.
В примере посетители сайта вообще не увидят никаких категорий, если не кликнут по тексту «Меню». К тому же по картинке не понятно, что на сайте предлагаются средства по уходу за ногтями:
8. Сделать перелинковку
Если расставить полезные ссылки на другие страницы, посетители будут переходить по ним. Это также позволит снизить отказы. Ведь когда нет альтернативных ссылок, посетитель просто посмотрит одну страницу и уйдет с сайта (а для Google Analytics это отказ, как мы помним). Ссылки можно расставить на любой странице: похожие товары в карточках интернет-магазина, ссылки на услуги/популярные товары на Главной и т.п.
Пример: когда на главной просто текст, без ссылок на услуги/товары, то будут высокие отказы:
9. Напишите и оформите текст
Без текстов нельзя даже на лендинге. Тексты объясняют весь смысл ваших предложений клиентам. И если тексты непонятные, читать их сложно, то это может вызвать отказы.
Пишите тексты для людей, а не для поисковых роботов. Оформляйте тексты так, чтобы их можно было бегло просмотреть и понять смысл.
Пример текста, наполненного пустыми клише вроде «мы динамично развивающаяся компания» и «специалисты широкого профиля», который не несет пользы клиенту:
10. Вызывайте доверие
Если сайт не вызывают доверия у посетителей, то они его быстро покидают. Нужно убедить потенциального клиента, что вы реальная компания, а не компания-однодневка, что вы заботитесь о клиентах.
Доверие вызывается не каким-то отдельным элементом на сайте, а всем сайтом, комплексно. Сам дизайн сайта должен вызывать доверие, то есть быть аккуратным и современным. Пример устаревшего и яркого дизайна, который оттолкнет клиентов:
На сайте должна быть информация о компании, портфолио (если есть), документы, контактная информация.
На пути к снижению bounce rate:
Чтобы снизить bounce rate, нужно понять причины высокого показателя. В статье мы привели самые основные, но причин гораздо больше. Если разобраться в причинах высокого bounce rate не удалось, пишите, поможем.
Также есть советы по улучшению глубины просмотра и времени на сайте.
Что такое показатель отказов (bounce rate), и как его снизить
Поделиться этим постом
Высокий показатель отказов сайта напрямую не влияет на ранжирование сайта, но может стать сигналом о неудовлетворённости посетителей контентом, дизайном, скоростью загрузки страниц и пр. Поэтому bounce rate следует правильно анализировать и делать соответствующие выводы. В этом посте я расскажу, как вычислить показатель отказов, каким он должен быть, и как повлиять на продолжительность сеансов пользователей на сайте.
1. Что такое показатель отказов
Часть посетителей сайта находят нужные ответы на вопросы на первых страницах и после этого покидают сайт. Другие посетители переходят от страницы к странице в поисках ответов. Некоторые люди случайно зайдут на сайт и покинут через несколько секунд. Показатель отказов — процентное соотношение тех, кто покинул сайт после просмотра первой страницы, к общему количеству посетителей.
Например, из 1000 посетителей 295 ушли с сайта в первые секунды, побывав только на одной странице сайта. Считаем показатель отказов:
Показатель отказов = 295/1000 = 0,29х100 = 29%
Готовые отчёты по отказам посетителей доступны в инструментах веб-аналитики: Яндекс.Метрика и Google Analytics. Сервисы по-разному определяют показатель отказов, об этом расскажу дальше.
2. Как показатель отказов влияет на ранжирование сайта
Как я уже упомянула, напрямую показатели отказов не влияют на позиции сайта в поисковой выдаче, так как многие посетители, которые покинули сайт спустя секунды, не определяют его как плохой. Некоторые ресурсы предназначены давать ответы посетителям почти моментально. Например, пользователь искал номер аптеки и нашёл его спустя несколько секунд после перехода на сайт. Его запрос удовлетворён, хотя на это ушло меньше минуты.
Чаще всего лендинги имеют высокий показатель отказов, так как основная информация для принятия решения размещена на одной странице. К тому же один посетитель может несколько раз переходить на одностраничник для изучения информации, просмотра деталей или контактов. Почти каждый сеанс будет отмечен системами аналитики как отказ. С другой стороны, низкий bounce rate не означает высокое качество сайта и не даёт повод расслабиться его владельцу.
Например, в интернет-магазине насчитывается несколько тысяч страниц с карточками товаров. Посетители заходят на сайт с целью найти нужный товар и посмотреть его описание, цену, характеристики. Но на сайте нет внутреннего поиска, структура составлена нелогично. В результате люди будут бродить по страницам в поисках нужной информации и через некоторое время покинут сайт без покупки. Показатель отказов в этом случае будет низким, а конверсия — минимальной.
Вывод: важно регулярно анализировать bounce rate, но судить о качестве сайта только по этому показателю не стоит. Да и рассчитывать на мгновенный рост позиций при снижении отказов не нужно. Выясните причину низкого или высокого показателя и составьте перечень улучшений для повышения юзабилити и правильной подачи информации целевым пользователям.
3. Какая норма показателя отказов
Вебмастера и оптимизаторы вывели средние показатели отказов для разных сайтов:
Каждый владелец сайта должен определить, какой нормальный показатель отказов для его ресурса. Опираться нужно на тип сайта, его тематику, уровень посещаемости, источники переходов, устройства. Все эти данные доступны в отчётах Google Analytics. Сравните показатели отказов в разных разделах и определите страницы, которые посетители закрывают быстрее остальных.
Обратите внимание на страницы с показателем от 65%. Проанализируйте причины, по которым посетители не находят ответы на вопросы и решают покинуть сайт.
4. Как проанализировать bounce rate в Google Analytics и Яндекс.Метрика
Инструменты веб-аналитики по-разному рассчитывают показатель отказов. Условия определения отказа в Яндекс.Метрике:
Процент отказов отображается на главной странице отчётов либо в разделе «Посещаемость».
Google Analytics по умолчанию определяет как отказ сеанс в пределах одной страницы, даже если он длился дольше 15 секунд. Общий показатель отказов Google доступен на главной странице или в разделе «Аудитория → Обзор».
Для более точного анализа можно изменить условия определения bounce rate. Чтобы настроить условия вычисления показателя отказов, внесите в код счётчика Google Analytics в коде сайта такие строки:
После этого код будет выглядеть так:
В этом случае показатель отказов в Метрике и Analytics будет определяться по идентичным параметрам. Отказом будет считаться сеанс в пределах одной страницы длительностью меньше 15 секунд.
4.1. Анализ bounce rate по разделам
Чтобы выявить истинные причины роста показателя отказов, сравните данные по разделам. Перейдите в раздел Яндекс.Метрики «Страницы входа».
Посмотрите, на каких страницах входа самый высокий показатель отказов.
Такие страницы требуют особо пристального внимания, так как их посетители покидают почти моментально. Вероятные причины высокого процента отказов:
В Google показатель отказов доступен в каждом отчёте по сегментам. Например, вы можете сравнить процент отказов со скоростью загрузки страниц.
Либо посмотреть процент отказов на страницах входа и сравнить эти данные с Метрикой:
Для просмотра bounce rate в разных сегментах выберите нужные условия подбора в меню слева и найдите в таблице графу «Показатель отказов».
Высокий показатель отказов в одном из сегментов говорит о том, что нужно обратить внимание на этот канал. Например, вы заметили высокий bounce rate при переходе с мобильных устройств. Проверьте отображение страниц сайта на всех популярных гаджетах через онлайн-сервис и улучшите этот показатель.
Также собрать данные о показателе отказов на сайте можно с помощью Netpeak Spider, у которого есть интеграции с Google Analytics и Яндекс.Метрикой.
Экспорт отчётов из Netpeak Spider на Google Drive доступен на Pro-тарифе. Хотите получить доступ к этой и другим PROфессиональным функциям? А именно:
Тогда нажимайте на кнопку, чтобы приобрести тариф Pro, и вперёд получать самые крутые инсайты!
А если у вас есть подписка на Lite, но вы мечтаете о Pro-тарифе, тогда вам нужно просто проапргейдить подписку 😉
5. Как снизить показатель отказов
Проведите анализ bounce rate по страницам, используемым устройствам, браузерам и каналам трафика. Если высокий процент отказов связан с несколькими страницами — удалите либо исправьте их. Высокий bounce rate по определённому каналу означает вероятную его неэффективность.
Например, посетители часто закрывают страницу, на которую попали, кликнув по контекстной рекламе. Скорее всего, объявление в рекламе нерелевантно контенту страницы. Либо тематика сайта не соответствует тематике контекстно-медийной сети.
Если причина роста показателя отказов не определена, либо после исправления ситуации он остаётся неизменно высоким, проверьте следующие показатели:
Рекомендации по снижению процента отказов:
Подводим итоги
Показатель отказов (bounce rate) — процент посетителей, которые покинули сайт в пределах просмотра одной страницы. Показатель отказов в Google Analytics и Яндекс.Метрике по умолчанию рассчитывается по разным формулам. Но вы можете вручную скорректировать условия определения bounce rate в системах аналитики.
Показатель отказов в Яндекс доступен в разрезе общего анализа либо через страницы входа. Google Analytics выдает более детальный отчёт по отказам в сегментах: возраст, пол, используемые устройства, местоположение, интересы, браузер. Высокий показатель отказов не всегда означает ухудшение поведенческих факторов, а низкий не говорит о том, что с сайтом всё в порядке. При оптимизации сайта показатель отказов стоит учитывать как один из поведенческих факторов.