Anaconda prompt что это
Начало работы с Anaconda
Дистрибутив Anaconda включает conda и Anaconda Navigator, а также Python и сотни пакетов, используемых в научных вычислениях. При установке Anaconda все эти элементы также устанавливаются.
Conda работает в командной строке так же, как Anaconda Prompt в Windows и терминал в macOS и Linux.
Navigator — это настольная программа с пользовательским интерфейсом, с помощью которой можно запускать приложения и легко управлять пакетами conda, средами и каналами, не прибегая к командам командной строки.
Можете попробовать conda и Navigator, чтобы решить, что лучше подходит именно вам для управления пакетами и средами. Между ними даже можно переключаться — результат работы из одной программы будет виден во второй.
Выполните простые упражнения в Navigator и командной строке, чтобы решить, что подходит больше.
Первая программа на Python: Hello, Anaconda!
Используйте Anaconda Navigator для запуска приложения. Затем создайте и запустите простую программу на Python с помощью Spyder и Jupyter Notebook.
Откройте Navigator
Windows
Откройте приложение Anaconda Navigator в меню Пуск.
macOS
Откройте Launchpad и кликните по иконке Anaconda Navigator.
Linux
Запустите Python в Spyder IDE
Главный экран Navigator показывает приложения, которые можно запустить.
Если Spyder уже установлен, переходите к следующему пункту.
Закройте Spyder
В меню выберите «Spyder — Закрыть Spyder» (на macOS: «Python — Закрыть Spyder»).
Запустите Python в Jupyter Notebook
Если Jupyter Notebook уже установлен, переходите к следующему пункту.
Закройте Jupyter Notebook
Закройте Navigator
В меню выберите Anaconda Navigator — Закрыть Anaconda-Navigator
Напишите программу на Python с помощью Anaconda Prompt или терминала
Откройте Anaconda Prompt
Windows
В меню Пуск найдите и откройте Anaconda Prompt
macOS
Откройте Launchpad и кликните на окно терминала
Linux
Откройте окно терминала
Запустите Python
В Anaconda Prompt (терминале — в Linux или macOS) введите python и нажмите Enter.
>>> в начале строки значит, что Python запущен.
Напишите программу на Python
Введите print(«Hello Anaconda!») и нажмите Enter.
После нажатия программа запустится. На экран выведется «Hello Anaconda!». Вы официально начали программировать на Python!
Выйдите из Python
На Windows используйте сочетание CTRL-Z и нажмите Enter. На macOS или Linux введите exit() и нажмите Enter.
По желанию: запустите Spyder или Jupyter Notebook из командной строки.
Jupyter Notebook должен запуститься так же, как это было при использовании Anaconda Navigator. Закройте его по тому же принципу.
Getting started with Anaconda¶
Conda works on your command line interface such as Anaconda Prompt on Windows and terminal on macOS and Linux.
Navigator is a desktop graphical user interface that allows you to launch applications and easily manage conda packages, environments, and channels without using command-line commands.
You can try both conda and Navigator to see which is right for you to manage your packages and environments. You can even switch between them, and the work you do with one can be viewed in the other.
Your first Python program: Hello, Anaconda!В¶
Use Anaconda Navigator to launch an application. Then, create and run a simple Python program with Spyder and Jupyter Notebook.
Open Navigator¶
Choose the instructions for your operating system.
Windows
From the Start menu, click the Anaconda Navigator desktop app.
macOS
Open Launchpad, then click the Anaconda Navigator icon.
Linux
Run Python in Spyder IDE (integrated development environment)В¶
Navigator’s Home screen displays several applications for you to choose from. For more information, see links at the bottom of this page.
On Navigator’s Home tab, in the Applications pane on the right, scroll to the Spyder tile and click the Install button to install Spyder.
If you already have Spyder installed, you can jump right to the Launch step.
Launch Spyder by clicking Spyder’s Launch button.
Run your new program by clicking the triangle Run button.
You can see your program’s output in the bottom right Console pane.
Close Spyder¶
Run Python in a Jupyter Notebook¶
On Navigator’s Home tab, in the Applications pane on the right, scroll to the Jupyter Notebook tile and click the Install button to install Jupyter Notebook.
If you already have Jupyter Notebook installed, you can jump right to the Launch step.
Launch Jupyter Notebook by clicking Jupyter Notebook’s Launch button.
This will launch a new browser window (or a new tab) showing the Notebook Dashboard.
On the top of the right hand side, there is a dropdown menu labeled “New”. Create a new Notebook with the Python version you installed.
Rename your Notebook. Either click on the current name and edit it or find rename under File in the top menu bar. You can name it to whatever you’d like, but for this example we’ll use MyFirstAnacondaNotebook.
Close Jupyter Notebook¶
Close Navigator¶
Write a Python program using Anaconda Prompt or terminal¶
Open Anaconda Prompt¶
Choose the instructions for your operating system.
Windows
From the Start menu, search for and open “Anaconda Prompt”:
macOS
Open Launchpad, then click the terminal icon.
Linux
Open a terminal window.
Start Python¶
At Anaconda Prompt (terminal on Linux or macOS), type python and press Enter.
The >>> means you are in Python.
Write a Python program¶
When you press enter, your program runs. The words “Hello Anaconda!” print to the screen. You’re programming in Python!
Exit Python¶
On Windows, press CTRL-Z and press Enter. On macOS or Linux type exit() and press Enter.
Optional: Launch Spyder or Jupyter Notebook from the command line¶
Jupyter Notebook should start up just like it did when you launched it from Anaconda Navigator. Close it the same way you did in the previous exercise.
Знакомство с Anaconda: что это такое и как установить
Простое руководство по Anaconda и его установке на Ubuntu 16.04 (64-bit).
May 21, 2019 · 4 min read
Что такое Anaconda?
Перед тем, как изучать Anaconda, рассмотрим Conda.
Цитируем определение Conda с официального блога:
Conda — это менеджер пакетов с открытым кодом и система управления средой, которая работает на Windows, macOS и Linux.
Conda проста в установке, выполнении и обновлении пакетов и зависимостей. Conda легко создает, сохраняет, загружает и переключается между средами на локальном компьютере.
Возникает вопрос: почему вдруг речь зашла о Conda? Все мы знаем, что это система управления пакетами, которая используется для установки и управления пакетов приложений, написанных на Python.
Система имеет и свои ограничения. Ей можно пользоваться только для пакетов Python.
pip работает с Python и пренебрегает зависимостями из не-Python библиотек (HDF5, MKL, LLVM), в исходном коде которых отсутствует файл установщика.
Проще говоря, pip – это менеджер пакетов, который облегчает установку, обновление и удаление пакетов Python. Он работает с виртуальными средами Python.
Conda – это менеджер пакетов для любого программного обеспечения (установка, обновление, удаление). Он работает с виртуальными системными средами.
Кроме того, Conda создает виртуальную среду.
Как возникла Anaconda?
Conda написан на чистом Python, что облегчает его использование в виртуальных средах Python. Кроме того, Conda подходит для библиотек С, пакетов R, Java и т.д.
Он устанавливает двоичные системы. Инструмент conda build создает пакеты из исходного кода, а conda install выполняет установку из пакетов сборки Conda.
Conda является менеджером пакетов для Anaconda — дистрибутива Python, предоставляемого Continuum Analytics. Емкое описание Anaconda следующее:
Anaconda — это дистрибутивы Python и R. Он предоставляет все необходимое для решения задач по анализу и обработке данных (с применимостью к Python).
Anaconda — это набор бинарных систем, включающий в себя Scipy, Numpy, Pandas и их зависимости.
Scipy — это пакет статистического анализа.
Numpy — это пакет числовых вычислений.
Pandas — уровень абстракции данных для объединения и преобразования данных.
Anaconda полезна тем, что объединяет все это в единую систему.
Двоичная система Anaconda — это установщик, который собирает все пакеты с зависимостями внутри вашей системы.
Простая установка
Установка файлов иногда превращается в сущий ад. Но Anaconda куда проще, чем кажется. Я предпочитаю Ubuntu, поскольку здесь установка зависит от выполнения пары команд и хорошего сетевого подключения. Поэтому все становится еще проще. Вот дальнейшие шаги для установки Anaconda.
(Данный процесс подойдет только для 64-битных компьютеров).
Шаг 1: скачивание bash-скрипта Anaconda
Скачать последнюю версию bash-скрипта установщика Anaconda можно с официального сайта. Это можно сделать через выполнение команды curl. Если в вашей системе не установлен curl, то скачайте его через следующую команду.
Перейдите в папку /tmp.
После установки curl выполните следующую команду:
Размер файла — порядка 500 МБ, поэтому установка обычно занимает несколько минут. Пожалуйста, дождитесь полного скачивания файла.
Этот скриншот был сделан после скачивания скрипта. Убедитесь в стабильности сетевого подключения. В противном случае могут возникнуть ошибки при скачивании.
Шаг 2: проверка целостности
Для проверки целостности данных установщика воспользуемся криптографическим алгоритмом хеширования под названием SHA-2 (алгоритм безопасного хеширования).
Контрольная сумма генерируется следующей строкой после выполнения команды.
Шаг 3: запуск bash-скрипта
Мы почти закончили. Пакет загрузился. Теперь осталось запустить скрипт через нужную команду.
Шаг 4: установка криптографических библиотек
Это часть предыдущего процесса. Установщик спрашивает у пользователя, хочет ли он установить все криптографические библиотеки. Введите yes и можете продолжать. Ориентируйтесь по скриншоту ниже – вы увидите примерно ту же информацию.
Шаг 5: подтверждение папки
Последним и итоговым шагом является подтверждение папки, куда будут выгружаться все пакеты Anaconda. Укажите путь, нажмите Enter и готово! Anaconda начнет творить чудеса, устанавливая все, что вам нужно!
Шаг 6: активация и проверка
Для активации установки нужно получить файл
/.bashrc через следующую команду:
Вы увидите данные по всем пакетам, доступным с установкой Anaconda.
Руководство по установке Anaconda в Windows 10
Дата публикации Oct 3, 2019
Когда мы начнем работать над машинным обучением и углубленным изучением ИИ, нам, по сути, придется установить несколько пакетов. Это на самом деле иногда проблематично для большинства из нас. Чтобы сделать это проще, Anaconda приходит в качестве менеджера пакетов, который будет управлять установкой и развертыванием наших новых пакетов.
Сначала перейдите по следующей ссылке:https://www.anaconda.com/distribution/и страница появится так.
Прокрутите страницу вниз и выберите окна.
После загрузки файла запустите файл. Файл откроется, нажмитеследующий
И нажмитеЯ согласенк лицензии.
выберитеПросто яи нажмитеследующий
Выберите место установки, нажавОбзор илиоставьте все как есть (местоположение по умолчанию) и продолжайте нажиматьследующий,
Здесь настоятельно рекомендуется выбрать второйЗарегистрировать Anaconda в качестве моего Python по умолчанию 3.7И нажмитеустанавливать
После завершения установки откройтеАнаконда Подскажитеиз панели меню Пуск Windows.
и вывод будет выброшен с версией Python, и символ будет изменен на с>в>>>показывая это как интерпретатор Python.
Чтобы выйти из интерпретатора Python, введите команду выхода, как показано ниже.
Что если мы хотим получить доступ к Anaconda из командной строки Windows? Следуйте этому, если вы хотите сделать это. Сначала из подсказки Anaconda введите эту команду, чтобы проверить местоположение Anaconda.
Свойства системыокно появится. Затем перейдите кпродвинутыйвкладку и нажмите наПеременные среды
ВПеременные средыокно, выберитеПутьи нажмитередактироватьредактировать путь.
ВнутриИзменить переменную средыокно, нажмитеновыйдобавить пути.
Добавьте эти три местоположения в это. Введите свое имя пользователя вместо* UserName *.Здесь я использую последнюю версию AnacondaAnaconda3и если вы склонны использовать более старые версии, также измените номера версий.
После того, как все вышеперечисленные действия будут выполнены, откройте командную строку Windows из поля «Выполнить», введяCMDи ударилХОРОШО.
В командной строке введите команду
и увидим несколько строк появилось. Это означает, что мы можем успешно выполнять команды Anaconda прямо из нашего любимого терминала Windows.
И последнее, но не менее важное, чтобы проверить версию conda. Введите эту команду ниже.
Русские Блоги
Полное руководство по началу работы с Anaconda
Для новичков в Python: Начало работы с Anaconda:http://python.jobbole.com/87522/
Краткое описание использования Anaconda:http://python.jobbole.com/86236/
Жиху: Какая правильная поза для начинающих изучать анаконду самостоятельно? :https://www.zhihu.com/question/58033789
Руководство пользователя Anaconda
Обзор
Многие новички, которые изучают python, даже некоторое время учатся и чувствуют, что у них нет возможности начать, когда они вступают в контакт с анакондой или другими инструментами виртуальной среды. Основная причина в том, что они не понимают, для чего эти инструменты используются, для чего они используются и почему они такие Например, я сначала не понимал, зачем мне такая вещь, кроме python, в чем связь и разница между ней и python, и почему ее можно использовать для управления python.
После его использования я постепенно обнаружил, что на самом деле делают инструменты управления средой, такие как Anaconda, и почему они нам нужны для управления нашей средой python.
Прежде всего, нам нужно сначала понять цель Anaconda, а затем понять, как использовать Anaconda.
Сам Python
Прежде всего, нам нужно начать с самого python и искать проблему в основной причине. Нам нужно загрузить интерпретатор python перед написанием программы на языке python. Это основная часть python. Без интерпретатора python, даже если мы напишем очень правильный и элегантный Скрипт python не запускается, так где же этот интерпретатор? Именно туда вы установили python, например мой C:\Users\Acring\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32
Структура проекта показана выше, вот уже знакомый нам python.exe, интерпретатор Python.
Кроме того, есть еще одна очень важная вещь, Lib, которая представляет собой файл пакета python, включая его собственный пакет и сторонние пакеты.
Каталог Lib показан на рисунке выше. Вот пакеты, которые поставляются с python, например, журнал пакетов, который часто использует автор, асинхронный пакет одновременно, и все сторонние пакеты помещаются в папку site-packages.
Понимая их, мы получаем общее представление обо всей среде python. На самом деле, самое главное, что среде python требуетсяПереводчик, аСбор пакетов.
Переводчик
Интерпретатор примерно разделен на 2 и 3 в соответствии с версией python. Python 2 и 3 несовместимы друг с другом, то есть скрипты, написанные с синтаксисом python2, могут не работать в интерпретаторе python3.
Сбор пакетов
проблема заключается в
Объясняется среда python, а затем мы объясним, какие проблемы есть в такой среде, потому что анаконда официально родилась для решения этих проблем.
Python2 и python3 несовместимы с грамматической точки зрения, поэтому следует ли мне установить python2 или python3 на свой компьютер, возможно, я выберу один для изучения в начале, но если программа, которую вы хотите разработать, должна использовать python2 вместо python3, тогда это В это время вам нужно загрузить еще один python2, тогда в чьей директории должна быть установлена переменная среды в это время, если вы все еще переключаете переменную среды, не будет ли это проблем.
Если у меня локально только одна среда Python, различные пакеты, используемые всеми моими программами, могут быть размещены только в одной среде, что приводит к путанице в среде, и когда я помещаю написанную программу на другой компьютер, она будет При отсутствии соответствующих пакетов вам необходимо вручную загружать их один за другим. Это действительно раздражает. Если вы можете выбрать другую среду для разработки каждой программы, и после разработки среда (сторонний пакет), требуемая для программы, может быть независимой. Просто упакуй это.
Anaconda
Затем мы поиграем в нашу Анаконду, давайте сначала установим Анаконду, а затем я расскажу вам, как использовать Анаконду для решения вышеперечисленных проблем одну за другой.
скачать
Рекомендуется загрузить версию python3, в конце концов, python2 перестанет обслуживать в будущем.
Ссылка для скачивания: https://www.anaconda.com/download/
монтаж
Просто следуйте инструкциям установщика и установите его пошагово. После завершения установки приложений будет больше
Пока не беспокойся об этом, просто узнай
Настроить переменные среды
Если на выходе conda 4.4.11 Это означает, что переменная среды установлена успешно.
Управление виртуальными средами
Затем мы можем использовать anaconda для создания наших независимых сред Python. Все следующие примеры работают в командной строке, пожалуйста, откройте свою командную строку.
activate
Activate может ввести нас в виртуальную среду, установленную anaconda.Если вы не добавите никаких параметров позже, вы войдете в базовую среду, которая поставляется с anaconda.
Вы можете попробовать ввести python, который войдет в интерпретатор python базовой среды,Если вы удалите среду Python в исходной среде, вы будете более осведомлены, В настоящее время в командной строке используется не ваш исходный питон, а питон в базовой среде. И перед командной строкой будет еще один. (base) Это означает, что в настоящее время мы находимся в базовой среде.
Создайте свою собственную виртуальную среду
Конечно, нас не устраивает базовая среда, мы должны установить отдельную виртуальную среду для наших программ.
Создайте виртуальную среду с именем learn и укажите версию python как 3 (здесь conda автоматически найдет последнюю версию в 3 для загрузки)
Итак, у нас есть виртуальная среда обучения, а затем мы переключаемся в эту среду, снова используя команду activae, за которой следует имя среды, которую нужно переключить.
Переключить среду
Если мы забудем имя, мы можем сначала использовать его
Чтобы увидеть всю окружающую среду
В текущей среде обучения нет других пакетов, кроме некоторых официальных пакетов, которые поставляются с python, относительно чистая среда, которую мы можем попробовать.
Введите первый python Откройте интерпретатор Python и введите
Он сообщит об ошибке, что пакет запросов не может быть найден, что нормально. Далее мы продемонстрируем, как установить пакет запросов.
Выйти из интерпретатора Python
Установить сторонние пакеты
Чтобы установить пакет запросов.
После завершения установки введем python Войдите в интерпретатор и импортируйте пакет запросов, на этот раз он должен быть успешным.
Удалите сторонние пакеты
Итак, как удалить пакет
Просмотр информации о экологическом пакете
Чтобы просмотреть все установленные пакеты в текущей среде, вы можете использовать
Среда импорта и экспорта
Если вы хотите экспортировать информацию о пакете текущей среды, вы можете использовать
Сохраните информацию о пакете в файле yaml.
Вы можете использовать его, когда вам нужно воссоздать ту же виртуальную среду
На самом деле команды очень простые, не так ли? Я приведу некоторые из наиболее часто используемых ниже, я думаю, что смогу вспомнить, если наберу их еще два раза
активировать // переключиться в базовую среду
активировать обучение // переключиться на изучение среды
conda env list // Список всех сред, управляемых conda
conda list // Список всех пакетов в текущей среде
conda install requests пакет запросов на установку
conda удалить запросы на удаление пакета запросов
conda update requests пакет запросов на обновление
conda env export> environment.yaml // Экспорт информации о пакете текущей среды
Идти глубже
Вам может показаться странным, почему анаконда может делать эти вещи, каков ее принцип, давайте посмотрим на каталог установки анаконды
Это только часть перехвата, но когда мы сравниваем его с каталогом среды python в начале этой статьи, мы можем обнаружить, что он на самом деле очень похож. Фактически, это базовая среда. Внутри находится базовый интерпретатор Python, и lLib также имеет различные базовые среды. Вид пакетного файла.
Итак, где находится среда, которую мы создали, мы можем видеть envs, вот вход в различные виртуальные среды, которые мы создали, щелкните и посмотрите
Вы можете обнаружить, что каталог обучения, который мы создали ранее, находится ниже, а затем щелкните в
Разве это не стандартный каталог среды Python?
Таким образом, так называемое создание виртуальной среды с помощью anaconda фактически устанавливает реальную среду Python, но мы можем использовать команды activate, conda и другие для переключения нашей текущей среды Python по желанию, используя разные версии интерпретаторов и разные пакеты. Среда для запуска скриптов Python.
противpycharmсвязь
В рабочей среде мы интегрируем среду разработки в код. Здесь мы рекомендуем pycharm JB, а pycharm также можно легко объединить с виртуальной средой anaconda.
в Setting => Project => Project Interpreter Измените Project Interpreter внутри, щелкните значок шестеренки и нажмите Add Local, чтобы использовать интерпретатор python.exe для вашей среды.
Анаконда первый опыт
Нажмите кнопку с логотипом Windows, чтобы вызвать меню «Пуск» Windows, вы увидите «недавно добавленные»: Anaconda2 (64-разрядная версия)
Вы также можете использовать команду conda для установки и обновления некоторых пакетов.
conda list: список всех установленных пакетов
После установки anaconda это эквивалентно установке Python, IPython, интегрированной среды разработки Spyder, некоторых пакетов и так далее. Вы можете просмотреть его в cmd под Windows:
Anaconda Navigtor
Графический пользовательский интерфейс, используемый для управления инструментарием и средой, и многие команды управления, участвующие в последующих действиях, также могут быть реализованы вручную в навигаторе.
Jupyter notebook
Интерактивная вычислительная среда на базе Интернета может редактировать документы, которые легко читать, чтобы показать процесс анализа данных.
Qtconsole
Программа с графическим интерфейсом, похожая на терминал, которая может выполнять IPython. По сравнению с интерфейсом Python Shell, qtconsole может напрямую отображать графику, созданную кодом, реализовывать ввод и выполнение нескольких строк кода и иметь множество встроенных полезных функций и функций.
Spyder
Кросс-платформенная интегрированная среда разработки для научных вычислений с использованием языка Python.
Нажмите Anaconda Navigator, он будет инициализирован при первом включении, терпеливо подождите некоторое время, загрузка завершится, интерфейс будет таким, как показано на рисунке.
Мы просто пишем программу для проверки успешности установки, программа используется для открытия картинки и ее отображения. Сначала подготовьте картинку, затем откройте spyder и напишите следующий код:
This is a temporary script file.
from skimage import io
Измените C: /Users/Administrator/Desktop/379283176280170726.jpg на место, где вы хотите отобразить изображение, а затем щелкните зеленый треугольник на панели инструментов выше, чтобы запустить его. Окончательный вид будет следующим:
jupyterlab
Мы нажимаем Launch под jupyterlab, и он откроет http: // localhost: 8888 / lab в браузере по умолчанию (здесь я Chrome). Вы можете ввести здесь код Python, скажем Hello World.
VSCode
Glueviz
Свяжите статистические графики. Используя Glue, пользователи могут создавать диаграммы разброса, гистограммы и изображения (2D и 3D) данных. Glue фокусируется на парадигмах рисования кистью и связывании, где выделение в любой графике распространяется на всю другую графику.
Гибкая связь между данными. Glue использует логические связи, существующие между различными наборами данных, чтобы охватить визуализацию различных данных и распределить варианты выбора между наборами данных. Эти ссылки задаются пользователем и могут быть произвольно гибкими.
Полная функция скрипта. Glue написан на Python и построен поверх его стандартных научных библиотек (например, Numpy, Matplotlib, Scipy). Пользователи могут легко интегрировать свой собственный код Python для ввода, очистки и анализа данных.
Orange3
Интерактивная визуализация данных
Выполняйте простой анализ данных с помощью интеллектуальной визуализации данных. Изучите статистические распределения, ящичные диаграммы и точечные диаграммы или узнайте больше о деревьях решений, иерархической кластеризации, тепловых картах, MDS и линейных проекциях. Даже ваши многомерные данные можно сделать разумными в 2D, особенно с точки зрения интеллектуального ранжирования и выбора атрибутов.
Учителям и ученикам это нравится
Используйте различные надстройки, доступные в Orange, для извлечения данных из внешних источников данных, выполнения обработки естественного языка и интеллектуального анализа текста, выполнения сетевого анализа, определения часто используемых наборов элементов и выполнения анализа ассоциативных правил. Кроме того, биоинформатики и молекулярные биологи могут использовать Orange для секвенирования генов посредством дифференциальной экспрессии и выполнения анализа обогащения.
Вывод
Теперь вы обнаружили, что использование anaconda может очень элегантно и просто решить недостатки упомянутой выше единой среды python, а также понять, что реализация всего этого не так уж и волшебна.
Конечно, в дополнение к управлению пакетами, anaconda также входит в свой пакет расширенного анализа данных, но это уже другой контент. Сначала мы учимся использовать anaconda, чтобы изменить способ управления нашей собственной средой разработки, что уже является большим улучшением.
Интеллектуальная рекомендация
Многослойная презентацияViewController Jap
Распечатать список с конца до головы
В случае, когда таблица цепи не может изменять дисплей, данные хранения стека могут рассматриваться с рекурсивным методом. Разрешить модификацию структуры ссылки.
Типы данных и переменные
тип данных Компьютерная программа может обрабатывать различные значения. Однако компьютеры могут обрабатывать гораздо больше, чем числовые значения. Они также могут обрабатывать различные данные, таки.
оглавление 1. Одно место 2. Случайное расположение 3. Добавьте баллы для оценки 4. Получение файла 5. Установите уровень сложности. 6. Срок завершения 7. Выберите заполнение пропусков. 1. Одно место Н.